“好智能体”不仅是炫技式的“全能执行者”，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者。以“装龙虾”为代表的智能体，在应用时应按照“最小权限、主动防御、持续审计”的原则持续开展安全防护。
国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏23日在中国发展高层论坛2026年年会上作主旨演讲时，谈及对“龙虾热”的冷思考。
刘烈宏表示，从去年春节DeepSeek开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“养龙虾”热潮——一个又一个热点，反映出人工智能发展的五个新的趋势。其中之一就是：从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。
“在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。预计到‘十五五’末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。”刘烈宏说。
这其中，以OpenClaw为代表的智能体应用，通过构建大模型与外部工具的深度连接，实现了任务的自主规划与连续执行，标志着智能体已成为大模型落地应用的新形态，迅速引爆全球市场，同时也带来了网络安全和数据安全隐患。
刘烈宏认为，在这样的智能体浪潮中，中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径，加速推动智能体应用的落地。不同于单纯追求功能实现，中国企业推出的方案以国产大模型为“大脑”，创新性地植入了工具合规性检测、数据隔离、权限管控及操作审计等全链路安全机制。
“这也让我们认识到‘好智能体’的标准。”刘烈宏说，所谓“好智能体”，不应仅仅是炫技式的“全能执行者”，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者——在展示“能做什么”的同时，清晰界定“有哪些风险”并提供“如何安全落地”的完整闭环。此外，用户也要在此基础上精准识别安全风险，加强安全管理。
与此同时，以智能体为代表的人工智能发展也离不开大规模、高质量、安全合规的数据。刘烈宏说，国家数据局把数据要素赋能人工智能创新发展作为重点工作，持续推动高质量数据集建设和人工智能同频共振，初步形成了“‘人工智能+’行动发展到哪里，高质量数据集的建设和应用就推广到哪里”的良好局面。
“龙虾热”所反映出的人工智能发展的另一趋势则是：AI深度融入生产生活，安全合规成为治理焦点。
刘烈宏举例说，训练数据与生成内容的版权争议，可能使人工智能产品陷入法律诉讼与信任危机；数据投毒攻击、权限失控、网络安全漏洞、恶意技能插件等安全风险，会引发系统输出失真、决策偏误等问题，影响人工智能应用的可靠性。
这要求人工智能的提供者、使用者、网络安全维护者等都要充分发挥作用、协同联动，提供应用全栈数据安全的解决方案。以装龙虾为代表的智能体应用为例，刘烈宏认为，要按照“最小权限、主动防御、持续审计”的原则持续开展安全防护。
“为此，我们正在建立健全数据产权制度，为数据供给、流通、使用提供权责清晰的产权配置方案。我们正在推动形成涵盖数据、技术、网络等一体化的安全治理解决方案，为人工智能规模化应用落地提供有力安全支撑。”刘烈宏表示。
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